Zusammenfassung von KI Exzellenz

Jetzt hast du eine Vorstellung davon, wo KI in deinem Unternehmen einen echten Unterschied machen könnte. Aber eine gute Idee allein bringt noch keine Veränderung. Damit aus einem Pilotprojekt eine funktionierende KI-Integration wird, braucht es sechs Erfolgsfaktoren.

Der erste ist die Rückendeckung von oben. Gewinne als Initiator ein Mitglied der Geschäftsleitung für dein Vorhaben, idealerweise jemanden mit einem Faible für Innovation. Versuche diese Person nicht mit abstrakter KI-Begeisterung zu überzeugen, sondern zeige auf, wie dein Projekt eines ihrer dringendsten Probleme lösen kann. Hol außerdem die Leiter der betroffenen Fachbereiche an Bord. Diese „Sponsoren“ sind die Verbindung zwischen Geschäftsführung und operativer Ebene und haben häufig das Sagen über das Personal und die Budgets, die du für die Umsetzung brauchst.

Tawia Odoi war neun Jahre lang Führungskraft bei Amazon und hat in dieser Zeit die breitflächige Einführung der KI miterlebt. Mit seiner Expertise beschreibt er die KI-Revolution bei Amazon als anschauliches Fallbeispiel für die sechs Erfolgsfaktoren.

2013 startete Amazon einen ehrgeizigen Versuch, KI in zentrale Geschäftsprozesse einzubauen. Das Management konzentrierte sich dabei vor allem auf den technologischen Aspekt. Es entwickelte Modelle und Algorithmen, versäumte aber, den Fachabteilungen ausreichend zu erklären, wozu das Ganze eigentlich gut sein sollte. Das mittlere Management wurde kaum eingebunden, und es fehlten klare Ziele und Zuständigkeiten. Entsprechend betrachteten viele Mitarbeiter die Initiative als ein weiteres Projekt unter vielen anderen statt als zukunftsweisenden Paradigmenwechsel.

Am Anfang jeder KI-Integration stehen meistens zwei Wünsche im Vordergrund. KI soll bestehende Prozesse effizienter machen oder im Kerngeschäft für mehr Umsatz sorgen. Aber je mehr Erfahrung dein Unternehmen sammelt, desto interessanter wird ein drittes Ziel: Mit KI lassen sich irgendwann nicht mehr nur bestehende Abläufe verbessern, sondern auch völlig neue Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle entwickeln.

Wie ambitioniert deine KI-Strategie sein sollte, hängt stark davon ab, wie weit dein Unternehmen bereits ist. Odoi unterscheidet dabei fünf Stufen der KI-Reife in Unternehmen. (Und während du das hörst, überlege dir gleich mal, auf welcher Stufe dein Unternehmen steht.)

Im Idealfall weißt du jetzt, wo dein Unternehmen steht. Aber wie kommst du von hier ins konkrete Handeln? Odoi skizziert für die Umsetzung deiner KI-Strategie in die Praxis die folgenden drei Phasen: entdecken, ausprobieren, skalieren.

Am Anfang steht die Discovery-Phase. In Workshops suchst du gemeinsam mit den Fachbereichen nach konkreten KI-Anwendungsfällen und entscheidest, welche davon Priorität haben. Gleichzeitig prüfst du die technischen Voraussetzungen. Welche Daten und Systeme gibt es bereits? Wo gibt es Abhängigkeiten oder Hindernisse? Und welche Fähigkeiten fehlen deinen Teams noch? Am Ende solltest du wissen, welche KI-Ideen sich tatsächlich umsetzen lassen und womit du anfangen willst.

Zum Abschluss kommen wir noch einmal auf deine Rolle als Führungskraft zurück. Du musst weder KI-Modelle trainieren noch jedes technische Detail des Machine Learning verstehen können. Aber du solltest wissen, welche Bausteine dein Unternehmen braucht und was du eigentlich einkaufst. Odoi unterteilt die KI-Wertkette dafür in vier Stufen.

Die Grundlage bildet die Cloud-Infrastruktur. Anbieter wie AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud stellen über das Internet Rechenleistung, Cloud-Speicher und andere IT-Ressourcen bereit. Gerade für KI ist diese Grundlage wichtig, weil das Training komplexer Modelle enorme Datenmengen und Rechenkapazitäten verschlingen kann.