Zusammenfassung von Wie KI dein Leben besser macht

Es gibt viele Anwendungsmöglichkeiten für Chatbots, und bestimmt kennst du einige davon schon. Vielleicht hast du schon mal bei Claude oder Gemini so was eingegeben wie: »Schreib eine Mail an meine Chefin, in der ich höflich erkläre, weshalb ich die Präsentation nicht rechtzeitig fertig bekommen habe« oder »Formuliere einen netten Text für eine Glückwunschkarte«. Vielleicht hast du auch schon mal was in eine andere Sprache übersetzen lassen.

Ich glaube, eine der wichtigsten Anwendungen generativer KI im geschäftlichen Bereich ist die schnelle Synthese, also das Zusammenführen von Informationen. Das gilt für Texte. Wenn du dir etwa zehn lange PDFs zu Gemüte führen musst, kannst du dir von der KI erst mal Zusammenfassungen erstellen lassen, um dann zu entscheiden, welche Teile du noch mal im Detail anschauen willst. Es gilt aber auch für Daten. Du lädst Tabellen mit tausenden von Zeilen hoch; du kannst den Chatbot dann darum bitten, die wichtigsten Erkenntnisse grafisch aufzubereiten.

Ich hab im ersten Abschnitt ja berichtet von der Irritation, die sich einstellt, wenn man Texte von einem Chatbot liest, der den eigenen Stil imitiert. Jetzt wird’s noch ein Stück persönlicher; denn jetzt geht’s um die Stimme.

Ich hatte ja immer irgendwie gedacht, deine Stimme ist so eine Art Fingerabdruck: einzigartig, unverwechselbar und Ausdruck deiner Persönlichkeit. Und dann hab ich ausprobiert, wie leicht man seine Stimme mit künstlicher Intelligenz klonen kann: Du gibst dem System wenige Minuten mit ein paar Aufnahmen von dir, und schon erzeugt es daraus eine täuschend echte Kopie. Diesen  Stimmklon kann man dann alle möglichen Dinge sagen lassen – auch Dinge, die ich nie gesagt habe, nie so sagen würde, und das alles sogar in Sprachen, die ich nicht spreche. 

Meine Freunde machen sich ja gerne darüber lustig, wie sehr ich mich für Tools begeistern kann. Ich sag dann immer: Das ist nicht einfach nur Nerd-Kram, sondern: Gute Tools sind Lebenszeit. Wenn du schneller mit der Arbeit fertig wirst, kannst du dich schneller mit den schönen Dingen des Lebens beschäftigen. 

Deshalb macht es mich auch so froh, dass KI manches erleichtert. Es ist ja zum Beispiel so: Früher musste ich immer mühsam tippen, wenn ich meine Gedanken festhalten wollte. Heute spreche ich einfach in mein Handy und sehe dabei sogar noch entspannt vom Balkon in die Ferne. 

Wenn wir noch mal einen Schritt zurück machen, stellen wir fest: Das Aufkommen von KI-Systemen wie ChatGPT stellt uns Menschen vor eine ganz fundamentale Frage: Was ist eigentlich Intelligenz? 

Es ist ja so: ChatGPT berechnet auf Grundlage riesiger Datenmengen lediglich Wahrscheinlichkeiten. Es erkennt Muster und Zusammenhänge, aber eben nur statistisch. Die KI versteht nicht wirklich, was sie schreibt; sie imitiert lediglich Sprache basierend auf Wahrscheinlichkeiten. Menschliche Intelligenz hingegen funktioniert nicht nur nach Gesichtspunkten der Wahrscheinlichkeitsberechnung, sondern nutzt Kontext und Erfahrung, um Bedeutungen zu erkennen. 

Wir stehen ja erst am Anfang des KI-Zeitalters. Dieses Zeitalter wird manche Herausforderungen mit sich bringen – zum Beispiel eine Flut von Deep Fakes in den sozialen Medien oder die Frage, bei wem die Macht über die Algorithmen liegen soll. Aber sie wird eben auch viel zum Positiven ändern. Ein Bereich, für den das besonders gilt, ist die Wissenschaft.

Ich hab mich bei meinen Recherchen zum Buch zum Beispiel mal mit dem Pathologen Simon Schallenberg getroffen. Pathologen sind ja Mediziner, die Krankheiten diagnostizieren: Sie untersuchen Gewebeproben, Zellen oder Körperflüssigkeiten. Und Dr. Schallenberg hat mir das einfach mal auf seinem Tablet gezeigt: Da sind Bilder von Gewebeschnitten, und der Pathologe muss jetzt auf Basis seines Fachwissens entscheiden, ob da Krebszellen zu sehen sind oder nicht. Du kannst dir bestimmt denken, dass von so einer Entscheidung Leben oder Tod abhängen kann. Genau da hilft KI: Sie erkennt Zellen automatisch und lernt mit der Zeit dazu. Dadurch passieren deutlich weniger Fehlklassifizierungen. Gerade bei komplexen Fällen, in denen auch erfahrene Pathologen schnell an ihre Grenzen stoßen, macht das den entscheidenden Unterschied.