Los medios de predicción resumen

Pensemos en películas como Matrix, Terminator o 2001: Una odisea del espacio. Durante décadas, Hollywood nos ha contado la historia de la humanidad enfrascada en una batalla épica contra máquinas superinteligentes. El reciente auge de la IA ha avivado los temores de que nos estamos acercando cada vez más a este escenario. Los líderes tecnológicos amplifican estos temores, con figuras como Elon Musk advirtiendo que la IA plantea amenazas existenciales comparables a las de una guerra nuclear.

Pero este planteamiento dramático pasa por alto el conflicto real. La verdadera lucha no es entre humanos y máquinas, sino entre diferentes grupos de personas con intereses contrapuestos.

¿Por qué ciertos anuncios te siguen por Internet? ¿Y cómo Netflix te recomienda constantemente programas que realmente te interesan? Para entenderlo, hay que empezar por comprender cómo funciona realmente la IA y por qué quien la controla determina todo lo que viene después.

La IA se reduce a un concepto sencillo: sistemas que toman decisiones automatizadas para maximizar cualquier objetivo que se les haya asignado. Estos sistemas necesitan cuatro elementos básicos: posibles acciones entre las que elegir, un objetivo que optimizar, algunos conocimientos básicos y conjuntos de datos para el entrenamiento. El aprendizaje automático lo hace posible al detectar patrones en grandes cantidades de información en lugar de seguir instrucciones codificadas manualmente.

Cuando le haces una pregunta a ChatGPT, no solo estás interactuando con un software inteligente. Estás aprovechando el trabajo comprimido de millones de trabajadores invisibles, el conocimiento acumulado de innumerables creadores y la potencia informática dominada por un puñado de corporaciones. 

Para comprender el poder de la IA, sigue los recursos. Hay cuatro ingredientes esenciales que determinan el control: los datos, la infraestructura informática, los conocimientos técnicos y la energía. Quien controle estos pilares decide cuáles son las prioridades de la IA y, en la actualidad, estas son los beneficios empresariales en lugar del bienestar humano.

Consideremos los algoritmos de los almacenes de Amazon, que maximizan la velocidad de entrega y el rendimiento de los trabajadores. El Departamento de Trabajo de EE. UU. detectó índices epidémicos de lesiones de espalda debido al levantamiento constante de peso, los movimientos incómodos y el ritmo de trabajo implacable. En ambos casos, los algoritmos funcionaron exactamente como se habían diseñado, sirviendo a los intereses de sus propietarios e ignorando el bienestar público.

Ahora imagina que los propios trabajadores de Amazon controlaran los sistemas de los almacenes. Probablemente los optimizarían para mejorar la seguridad, prevenir lesiones y lograr condiciones de trabajo humanas. La misma tecnología, resultados completamente diferentes dependiendo de quién tenga el poder. 

En lo que respecta al reto de regular la IA, es posible que haya una idea sorprendente oculta en el mismo principio democrático que te permite formar parte de un jurado. Y todo se remonta a miles de años atrás.

A pesar del vertiginoso ritmo de cambio de la IA, los retos fundamentales no son nuevos. Seguimos lidiando con preguntas eternas: ¿Cómo aprendemos? ¿Cómo debemos actuar? ¿Qué hace que una sociedad sea justa? El problema es que, en este momento, quien controla los datos, la potencia informática y los conocimientos técnicos es quien decide los objetivos de la IA. 

En este blink a “Los medios de predicción” exploramos la verdadera cuestión social y política que subyace a la IA.

El verdadero peligro no son las máquinas sensibles, sino quién controla la tecnología. Todos los sistemas de IA están diseñados para perseguir los objetivos elegidos por sus creadores. Y, en la actualidad, esos objetivos los fijan las personas con más recursos, normalmente de forma que se favorecen las prioridades corporativas frente a las públicas.