Supremacía resumen

Esta es la historia de dos visionarios de ambos lados del Atlántico —Sam Altman y Demis Hassabis— que han marcado profundamente el desarrollo de la inteligencia artificial. Ambos, aunque sus trayectorias son muy diferentes, comparten una profunda curiosidad y la determinación de utilizar la IA para ayudar a resolver los mayores desafíos del mundo.

El camino de Altman fue poco convencional. Prodigio de las matemáticas en la secundaria y capitán del equipo de waterpolo, era vegetariano y le apasionaba la música clásica y los videojuegos. Al salir del armario como gay a los 16 años, encontró consuelo en las comunidades en línea y más tarde fundó el primer grupo de apoyo LGBTQ de su escuela secundaria. 

Tras vender Loopt y tomarse un año sabático para reflexionar, Altman regresó al mundo de las startups con Hydrazine Capital, una empresa centrada en inversiones en fase inicial. El agudo ojo de Altman para detectar startups prometedoras multiplicó por diez el valor del fondo. En 2014, asumió la presidencia de Y Combinator, ampliando su alcance para incluir proyectos ambiciosos como los autos autónomos y la fusión nuclear. Sus inversiones en Helion Energy y Retro Biosciences revelaron su enfoque en resolver los mayores desafíos de la humanidad: crear energía ilimitada y prolongar la vida.

La fortaleza de Altman no solo residía en detectar grandes ideas, sino en persuadir a otros para que creyeran en su visión. Su confianza y ambición a menudo lo dejaban emocionalmente distante, un rasgo que él consideraba esencial para navegar por los riesgos futuros de la IA. Sin embargo, ese mismo impulso lo llevó a lanzar sistemas avanzados de IA antes que competidores como Google, lo que puso de manifiesto su feroz espíritu competitivo.  

Uno de los mayores retos en el desarrollo de la IA general es la enorme cantidad de potencia computacional que se requiere. Aunque Hassabis contaba con la financiación necesaria para atraer a los mejores talentos científicos, carecía de acceso a los superordenadores y a la infraestructura en la nube de que disponían gigantes tecnológicos como Google. Asociarse con una gran empresa parecía un compromiso necesario, pero planteaba cuestiones éticas. Google, a pesar de su imagen de marca futurista, utilizaba la IA principalmente para aumentar los ingresos publicitarios, algo muy alejado de la visión de DeepMind de usar la IA con fines que cambiaran el mundo.

En 2014, DeepMind se vendió a Google por 650 millones de dólares, rechazando una oferta más alta de Facebook. El acuerdo incluía condiciones estrictas: el trabajo de DeepMind no se utilizaría para aplicaciones militares y un consejo de ética supervisaría el desarrollo de la IA. Aunque Google aceptó inicialmente, pronto abandonó la idea del comité de ética e integró a DeepMind en su estructura más amplia de Alphabet, lo que erosionó la autonomía prometida.

La trayectoria de DeepMind bajo el paraguas de Google ha sido una mezcla de ambición, dilemas éticos y una frustración creciente. En un principio, los fundadores esperaban seguir siendo una entidad independiente, pero a medida que los avances de DeepMind cobraban mayor valor para el negocio de Google, la independencia se convirtió en un sueño lejano. Mientras algunos equipos de DeepMind se centraban en aplicaciones éticas como la atención médica y la energía, otros optimizaban las recomendaciones de YouTube y la segmentación publicitaria, lo que afianzó aún más la agenda de Google, impulsada por las ganancias.

Hassabis concebía a DeepMind como una «empresa de interés global», una administradora neutral y ética de la IA similar a unas Naciones Unidas de la tecnología. Pero sus elevadas aspiraciones se vieron repetidamente retrasadas o dejadas de lado a medida que Google priorizaba sus objetivos corporativos. A pesar de las crecientes preocupaciones éticas en torno al uso indebido y el sesgo de la IA, DeepMind no logró establecer un equipo de ética sólido, dejando sin abordar en gran medida los problemas sistémicos.

A pesar de la reputación de Google en materia de innovación, la empresa ha dedicado gran parte de la última década a adquirir otras empresas y a mantener el statu quo, en lugar de llevar a cabo cambios audaces. Incluso después del desarrollo revolucionario del «transformador» por parte de DeepMind en 2017, Google mostró poca urgencia. El «transformador», presentado en el artículo «Attention Is All You Need», revolucionó el procesamiento del lenguaje al permitir que la IA analizara oraciones y párrafos completos de forma simultánea, lo que impulsó aplicaciones avanzadas como la traducción con matices y la generación de texto similar al humano.

El transformador fue un punto de inflexión, ya que permitió a la IA aprovechar las capacidades de los chips de computadora modernos y allanó el camino para la IA generativa actual. Sin embargo, los líderes de Google siguieron enfocados en proteger su negocio publicitario en lugar de explorar el potencial de la tecnología. Mientras Google dudaba, OpenAI y las startups aprovecharon la oportunidad. OpenAI utilizó el transformador para desarrollar modelos de IA generativa, incluido GPT, capaces de crear texto, imágenes y más con un estilo similar al humano. Las startups aplicaron la tecnología a la traducción y otras aplicaciones, dejando atrás a Google mientras sus investigadores, frustrados por la inercia burocrática, se marchaban para lanzar empresas exitosas como Character.ai.

La alianza de OpenAI con Microsoft aportó una estabilidad financiera muy necesaria y prometió importantes beneficios para los empleados. Pero no todos acogieron con agrado este cambio. El destacado investigador Dario Amodei expresó su preocupación por que alinearse con una corporación con fines de lucro pudiera socavar la misión de OpenAI de priorizar la seguridad de la IA para la humanidad. Finalmente, abandonó OpenAI para fundar Anthropic, una corporación de beneficio público dedicada a equilibrar la seguridad de la IA con el éxito comercial.

Microsoft, a diferencia de Google, presentó con entusiasmo su modelo de lenguaje GPT al público. Mientras Hassabis se preocupaba por los peligros de poner herramientas poderosas en manos equivocadas, Altman creía que la transparencia era crucial para la seguridad. En respuesta, Google presionó a DeepMind para que desarrollara su propio modelo de lenguaje competitivo, lo que intensificó la carrera por el dominio de la IA.

A principios de 2022, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, apostó plenamente por el potencial de la IA después de que Codex, de OpenAI, se transformara en GitHub Copilot, una herramienta de autocompletado para la programación que revolucionó el desarrollo de software. Con esta innovación, Nadella afirmó con seguridad que Microsoft había superado a Google en herramientas de IA de vanguardia. OpenAI presentó entonces DALL-E 2, un generador de texto a imagen que mostraba el poder creativo de la IA, aunque persistían las preocupaciones sobre sesgos y usos indebidos perjudiciales.

El punto de inflexión llegó en noviembre de 2022 con el lanzamiento de ChatGPT por parte de OpenAI. Lo que inicialmente era una modesta versión preliminar de investigación se convirtió en un fenómeno global, atrayendo a más de 30 millones de usuarios a principios de 2023. Las respuestas fluidas y bien informadas de ChatGPT cautivaron al mundo y desencadenaron una frenética competencia en la industria tecnológica. Lanzamientos posteriores, como GPT-4, acercaron a la IA a la IA general (AGI), pero también avivaron los temores sobre la pérdida de empleos. Mientras que Altman comparó esta transición con la Revolución Industrial, otros, como Eliezer Yudkowsky, advirtieron sobre riesgos existenciales e instaron a hacer una pausa en la investigación de la IA.

La IA general (AGI) ofrece un potencial increíble, pero son empresas como Microsoft y Google las que más se beneficiarán. A diferencia de innovaciones anteriores, como la electricidad, los posibles daños de la IA —violaciones de la privacidad y sesgos algorítmicos— son más difíciles de definir, lo que permite a los gigantes tecnológicos anteponer las ganancias a la ética. A medida que Microsoft, Google y Anthropic lanzan modelos cada vez más potentes, la seguridad suele quedar relegada a un segundo plano frente a la velocidad.

Los esfuerzos por frenar el desarrollo de la IA prácticamente se derrumbaron a finales de 2023 cuando la junta directiva de OpenAI, liderada por el científico jefe Ilya Sutskever, despidió abruptamente al director ejecutivo Sam Altman. En Internet, Sutskever y la junta fueron tildados de «decels» por querer desacelerar el desarrollo de la IA, mientras que a Altman y sus seguidores se les etiquetó como «e/acc» por su aceleracionismo efectivo. El personal de OpenAI amenazó con irse, y Microsoft, que había invertido fuertemente en OpenAI, se unió a Altman. En medio de la caída en picada de las acciones de Microsoft y la creciente presión, Altman fue rápidamente reintegrado. Esto reveló la dependencia del gigante tecnológico de la IA y la lealtad casi sectaria que Altman inspira.

La idea principal de este Blink de Parmy Olson, titulado Supremacía, es que, entre bastidores, gigantes tecnológicos como Google y Microsoft han adquirido un control sin precedentes sobre la IA, impulsando su desarrollo con escasa supervisión y consecuencias potencialmente desastrosas. En el centro de esta historia se encuentran dos visionarios: Sam Altman y Demis Hassabis. Aunque al principio les motivaba el deseo de crear una IA que beneficiara a la humanidad, ambos acabaron traicionando sus ideales y entregaron el control a los mismos monopolios tecnológicos que moldearían el futuro de la IA para servir a los intereses corporativos. El resultado es un panorama que cambia rápidamente, donde conglomerados como Microsoft y Google, ávidos de poder y ganancias, están dirigiendo la revolución de la IA, a veces a costa de consideraciones éticas y del bienestar social.

Bueno, eso es todo por este Blink. Esperamos que lo hayas disfrutado. Si puedes, por favor, tómate un momento para dejarnos una calificación; siempre agradecemos tus comentarios. Nos vemos en el próximo Blink.