¿Qué es la inteligencia? resumen

Cuando retrocedemos en la historia de la Tierra hasta sus inicios, hace unos 4600 millones de años, nos encontramos con un mundo que apenas se parece al actual. Se conoce como el Eón Hadeano, cuando el planeta estaba formado por océanos de lava, un cielo denso de gases volcánicos y una superficie azotada por asteroides tan grandes que hervían la atmósfera. De alguna manera, en medio de este caos, comenzó a gestarse la química de la vida.

Aunque es posible que nunca se conozca la chispa exacta, una de las teorías más atractivas tiene lugar en las profundidades marinas. En las fuentes hidrotermales, construcciones imponentes formadas por minerales y calor, el agua, el gas y la roca interactúan dentro de pequeñas cámaras porosas. Estos poros crean de forma natural una especie de baterías microscópicas que impulsan cadenas de reacciones químicas que forman ciclos autosostenibles muy parecidos al «motor» metabólico que aún hoy sigue funcionando en el interior de cada célula. Es como si nuestras propias células llevaran consigo el recuerdo de aquellos primeros océanos.

En un nivel muy básico, la inteligencia tiene que ver con la supervivencia. Si nos acercamos mucho y observamos una bacteria solitaria flotando en su mundo líquido, podemos ver cómo se forma el núcleo de la inteligencia. No del tipo que solemos imaginar, con neuronas disparándose o pensamientos burbujeando, sino una versión mínima y simplificada cuya única función real es mantener viva la célula de un momento a otro.

La vida no puede simplemente replicarse a ciegas. Necesita una forma de construirse, mantenerse y hacer todo eso dentro de un entorno real que nunca permanece inmóvil. Ese desorden lo cambia todo. Significa que un sistema vivo necesita un límite, una membrana, para proteger su delicada química. Pero el límite no puede estar completamente sellado, porque la energía y la materia tienen que entrar y salir para sobrevivir.

Avancemos rápidamente hasta principios del siglo XVIII, cuando una de las estrellas de la era de la Ilustración, el matemático y filósofo alemán Gottfried Wilhelm Leibniz, ayudó a marcar el comienzo de la era de la calculadora mecánica.

Leibniz fue uno de los primeros en ver usos más amplios y elevados para los cálculos. Soñaba con un algoritmo que pudiera dar una respuesta verdadera o falsa a cualquier afirmación, un día en el que los filósofos resolverían los debates de la misma manera que los contadores equilibran los libros de contabilidad.

Entonces, ¿cómo es que los primeros y vacilantes pasos de la cibernética condujeron a los avances modernos en IA? Aunque no podemos entrar en todos los detalles, tenemos que mencionar el perceptrón.

El perceptrón es el tipo más simple de neurona artificial, el tipo que se puede agrupar, alimentar con un montón de fotos y pedirle que reconozca algo como plátanos.

Antes de terminar este Blink, profundicemos en un área de la IA con la que la mayoría de nosotros estamos familiarizados: los modelos de lenguaje.

Productos como ChatGPT se consideraron todo un avance, pero bajemos un poco el lenguaje de su pedestal. Es cierto que los humanos lo usamos a un nivel muy sofisticado, pero muchos animales se comunican de forma muy rica: los delfines, las ballenas, los loros e incluso los perritos de las praderas tienen llamadas de alarma sorprendentemente detalladas. Lo que realmente importa del lenguaje es lo que hace: permite que las mentes se revelen unas a otras. Básicamente, es un sistema de compresión social. Tu cerebro toma este enorme y desordenado mundo interior, empapado de sensaciones, y lo comprime en un código compacto que otra persona puede entender. A veces ese código es un grito de dolor; otras veces es Hamlet.

Terminemos analizando lo que nos depara el futuro en materia de inteligencia artificial.

En este momento, la IA no se encuentra exactamente al mismo nivel que la inteligencia humana, pero en realidad está bastante cerca del tipo de inteligencia que vemos en otras formas de vida.

La principal conclusión de este Blink sobre «¿Qué es la inteligencia?» de Blaise Aguera y Arcas es que la inteligencia no es una esencia misteriosa reservada a los humanos, sino el resultado natural de la lucha constante de la vida por predecir, adaptarse y mantenerse dinámicamente estable. Con el tiempo, la presión por sobrevivir dio lugar a sistemas nerviosos más ricos, comportamientos más flexibles y, en última instancia, a las mentes sociales y autorreflexivas que reconocemos en nosotros mismos. La inteligencia no es más que la acumulación gradual de mejores predicciones, modelos internos más ricos y bucles de retroalimentación más complejos. Nuestros sistemas modernos de inteligencia artificial evolucionaron a partir de los mismos principios. La cibernética y las primeras computadoras empujaron a los ingenieros hacia máquinas que perciben el mundo, actúan sobre él y actualizan su comportamiento, reflejando las propias soluciones de la naturaleza. Los perceptrones y las redes neuronales acabaron retomando esta idea y nos proporcionaron arquitecturas capaces de generalizar y aproximarse a las funciones no lineales y desordenadas de las que depende la cognición real. Aunque los sistemas actuales aún carecen de aprendizaje continuo y adaptación sobre la marcha, reflejan el mismo patrón que dio forma a la inteligencia biológica. La IA no es un rival extraño, sino el último capítulo de una historia evolutiva muy antigua, que vincula moléculas, animales, sociedades y máquinas a través de la lógica universal de la predicción.

Bien, esto es todo por hoy. Esperamos que lo hayas disfrutado. Si puedes, dedica un momento a dejarnos tu valoración; siempre agradecemos tus comentarios. Nos vemos en el próximo Blink.