Resolución de problemas a prueba de balas resumen

Cuando te enfrentas a un problema, es natural que empieces a pensar inmediatamente en cómo lo vas a resolver. Te apresuras a recopilar datos, consultar a expertos y analizar lo que has encontrado. En poco tiempo, se te ocurren respuestas. Solo hay un problema: te has precipitado en el primer paso fundamental: definir exactamente cuál es el problema. 

La resolución creativa de problemas, especialmente cuando se trata de problemas complejos y con múltiples capas, solo funciona si respondes a las preguntas correctas. Si no lo haces, tu trabajo será en vano o contraproducente.

Una vez que hayas comprendido la forma y los parámetros de tu problema, el segundo paso de la resolución de problemas a prueba de balas consiste en dividirlo en partes más pequeñas que faciliten su solución. La mejor manera de hacerlo es utilizando árboles lógicos.

Un árbol lógico utiliza componentes (o causas) primarios, secundarios y terciarios de un problema para descomponerlo. He aquí un ejemplo muy sencillo: si quiero perder 5 kilos, puedo centrarme en gastar más calorías o en ingerir menos. Esas dos «ramas del árbol» pueden ramificarse aún más; por ejemplo, para quemar más calorías, podría ir andando al trabajo, subir las escaleras o hacer ejercicio después del trabajo. Para ingerir menos calorías, puedo fijarme en cuándo como, qué como y cuánto como. Luego puedo desglosar aún más el tema de la ingesta de alimentos, para ver cómo cambiar cuándo, qué y cuánto consumo.

Desglosar tu problema en toda su extensión y en sus dimensiones más pequeñas significa que ahora tienes un árbol que puede resultar un poco difícil de manejar. Puedes encontrarte «herviendo el océano», es decir, dedicando demasiado tiempo a analizar partes del problema que no son importantes ni viables. ¡Es hora de sacar las tijeras de podar! En el caso de la resolución de problemas a prueba de balas, esas tijeras adoptan la forma de una matriz de priorización. Se trata de una sencilla cuadrícula en la que se colocan todas las tareas en dos dimensiones: el impacto que tiene un elemento y la facilidad o dificultad para cambiarlo. En esencia, se toman las ramitas o las hojas del árbol, es decir, las causas o los factores más específicos del problema, y se clasifican según cuáles tienen un mayor impacto en los resultados deseados y cuáles pueden cambiarse (por usted).

Para crear esta matriz, dibuja una cuadrícula de dos por dos con cuatro casillas en una hoja de papel. En la casilla superior derecha colocas las palancas del problema que son grandes, pero que puedes cambiar con acciones o políticas creíbles. Aquí es donde los elegantes solucionadores de problemas centran primero sus esfuerzos analíticos, y por eso parecen tan inteligentes. Ignoraremos las palancas que tienen un impacto pequeño y que, de todos modos, no podemos cambiar, es decir, la casilla inferior izquierda. Volviendo a nuestro ejemplo de la pérdida de peso, nos centraríamos en los cambios que nos resultan relativamente fáciles y que realmente queman muchas calorías, como ir al trabajo caminando o en bicicleta.

Después de desglosar el problema y aislar las soluciones a las que hay que dar prioridad, resista la tentación habitual de lanzarse directamente al análisis. Puede que piense que está siendo eficiente, pero podría encontrarse procesando una gran cantidad de datos para identificar las palancas del problema objetivo o cayendo víctima de sus sesgos inherentes. 

Entonces, ¿cuál es la mejor manera de evitar estos escollos? Bienvenido al paso 4: desarrollar un plan de trabajo sólido. Su tarea aquí es convertir sus soluciones priorizadas en acciones calculadas y ejecutables. Esto significa hacer preguntas como «¿Quién se encarga?», «¿Cuál es la fecha límite?» y «¿Qué resultados medibles esperamos?». Esto tiene sentido incluso si trabaja solo, pero los planes de trabajo son aún más importantes cuando se cuenta con un equipo que ayuda a resolver el problema. La resolución de problemas funciona mejor en equipo, pero solo si coordinas tu trabajo y te enfocas en resultados comunes vinculados a la descripción del problema.

El paso 5 consiste en realizar los análisis que hemos diseñado en nuestro plan de trabajo. Existen muchos enfoques analíticos para resolver problemas complejos, desde la teoría de juegos hasta la regresión lineal o el aprendizaje automático. Evidentemente, no vamos a hablar con sensatez de estas técnicas avanzadas en el resumen de un libro.

Pero hay algo importante que decir sobre el análisis: utiliza primero estadísticas resumidas sencillas y heurísticas, antes de empezar a construir modelos gigantescos. Las personas que saben utilizar un sofisticado programa estadístico siempre piensan que todos los problemas se pueden resolver con un análisis de regresión. Lo mismo ocurre con los expertos en inteligencia artificial. 

A todo el mundo le gusta una buena historia. Y eso es lo que prepararás al entrar en las etapas finales del método Bulletproof Problem Solving. Estos pasos son cruciales, ya que serán la clave definitiva para que los demás se sumen a tu solución propuesta para el problema en cuestión. Muchas personas inteligentes se detienen cuando obtienen los resultados de sus modelos, asumiendo que los resultados analíticos hablan por sí mismos. Pero no es así. Tienes que sintetizar tu análisis y luego contar una historia convincente que resuelva el problema de quienes toman las decisiones y los impulse a actuar, que, al fin y al cabo, ¡es el objetivo de la resolución de problemas! Vamos a ello.

Primero está el paso 6: sintetizar tus hallazgos. Si has seguido los pasos anteriores, esto debería resultarte bastante fácil. Has explorado las ramas de tu árbol, ahora tienes que entrelazarlas en una narrativa coherente.

En el lugar de trabajo moderno, es esencial adoptar un enfoque estructurado para resolver problemas de forma dinámica y creativa, y la mejor opción es un enfoque estructurado e iterativo como el método Bulletproof que hemos comentado aquí. Recuerda empezar por exponer claramente tu problema y comprender el contexto del responsable de la toma de decisiones, y recuerda que la resolución de problemas es iterativa, por lo que tus respuestas mejorarán a medida que te sumerjas en los datos y refines tu comprensión. No olvides sintetizar tus resultados y esfuérzate por contar una historia convincente. La resolución de problemas es un superpoder que puede ayudarte a cambiar el mundo, literalmente.

Bien, esto es todo por hoy. Esperamos que te haya gustado. Si puedes, dedica un momento a dejarnos tu valoración; siempre agradecemos tus comentarios. Nos vemos en el próximo Blink.