El cisne negro resumen

Como seres humanos, somos especialmente buenos convirtiendo todos los estímulos de nuestro entorno en información significativa. Es un talento que nos ha permitido crear el método científico, filosofar sobre la naturaleza del ser e inventar complejos modelos matemáticos. 

Pero que seamos capaces de reflexionar y ordenar el mundo que nos rodea no significa necesariamente que seamos muy buenos en ello.

El efecto de un Cisne Negro no es el mismo para todos. Algunos se verán enormemente afectados por ellos, otros apenas. La potencia de su efecto viene determinada en gran medida por tu acceso a la información relevante: cuanta más información tengas, menos probabilidades tendrás de ser golpeado por un Cisne Negro; y cuanto más ignorante seas, más riesgo correrás.

Esto se puede ver en el siguiente escenario:

Aunque los humanos parecemos ser los animales más inteligentes del planeta, aún queda mucho camino por recorrer antes de que hayamos superado todos nuestros malos hábitos. 

Uno de esos hábitos es crear historias basadas en lo que sabemos del pasado. Aunque tendemos a creer que el pasado es un buen indicio del futuro, a menudo se trata de una falacia. Nos hace propensos a cometer errores porque, sencillamente, hay demasiados factores desconocidos que podrían ir en contra de nuestras narrativas.

Durante nuestra evolución, el cerebro humano desarrolló ciertas formas de categorizar la información. Si bien éstas eran estupendas para sobrevivir en la naturaleza, cuando necesitábamos aprender y adaptarnos rápidamente a nuestro peligroso entorno, son terribles en los complejos entornos actuales.

Por ejemplo, una forma de categorizar incorrectamente la información es la llamada falacia narrativa, en la que creamos narraciones lineales para describir nuestra situación actual. 

Los humanos hemos desarrollado muchos métodos y modelos para categorizar la información y dar sentido al mundo. Pero, por desgracia, no somos muy buenos distinguiendo entre los distintos tipos de información, sobre todo entre la información "escalable" y la "no escalable". 

Pero la diferencia entre esos tipos es fundamental.

A todos nos gusta mantenernos a salvo de cualquier daño, y una de las formas de hacerlo es evaluar y gestionar la posibilidad de riesgo. Por eso compramos cosas como seguros de accidentes, e intentamos no "poner todos los huevos en la misma cesta".

La mayoría de nosotros nos esforzamos por medir los riesgos con la mayor precisión posible para asegurarnos de que no perdemos oportunidades, al tiempo que nos aseguramos de que no hacemos algo de lo que podamos arrepentirnos más tarde.

Todos hemos oído la frase "el conocimiento es poder". Sin embargo, a veces nos vemos limitados por lo que sabemos, y en esos momentos reconocer lo que no sabes es mucho más ventajoso.

De hecho, al centrarte sólo en lo que sabes, limitas tu percepción de todos los posibles resultados de un acontecimiento dado, y creas un terreno fértil para que se produzcan acontecimientos de Cisne Negro.

Quizá la mejor estrategia para no caer en las trampas cognitivas que hemos visto sea comprender bien las herramientas que utilizamos para hacer predicciones, y sus limitaciones.

Aunque conocer nuestras propias limitaciones ciertamente no nos salvará de todos los errores garrafales que cometeremos, al menos puede ayudarnos a reducir nuestras malas decisiones. 

Aunque constantemente hacemos predicciones sobre el futuro, en realidad se nos da fatal. Confiamos demasiado en nuestros conocimientos y subestimamos nuestra ignorancia. Nuestra excesiva confianza en los métodos que parecen tener sentido, nuestra incapacidad básica para comprender y definir la aleatoriedad, e incluso nuestra biología, contribuyen a que tomemos malas decisiones y, a veces, a que se produzcan "Cisnes Negros", acontecimientos que creemos imposibles pero que acaban redefiniendo nuestra comprensión del mundo.

Esperamos que hayas disfrutado este Blink ¡Hasta la próxima!