Hello World resumen

Algoritmo: incluso la palabra suena complicada. En principio, no es más que una especie de manual de instrucciones con una serie de órdenes, comparable a las recetas de cocina o a las instrucciones de montaje de tu estantería Billy.

La única diferencia es que, por supuesto, los algoritmos estándar no están impresos en papel, sino que consisten en un código informático formado por ecuaciones matemáticas, lógica y cálculos de probabilidad. Se alimentan con datos, se les da un objetivo y luego trabajan a través de los pasos de cálculo hasta conseguirlo.

Nos guste o no, todos producimos datos. Incluso una simple mañana genera cantidades ingentes: qué compramos, cuánto nos gusta gastar, qué ruta tomamos para ir al trabajo y qué medio de transporte utilizamos. Todos estos datos pueden ser de gran interés para las empresas, en este caso los supermercados o las compañías de taxis, por ejemplo. Pero, ¿cómo los obtienen en primer lugar?

La respuesta: principalmente por Internet. En ningún otro sitio revelamos tanto sobre nosotros mismos. Con nuestro comportamiento de navegación, mostramos lo que nos gusta y quiénes somos, lo que permite a los algoritmos crear un perfil nuestro. Basándose en este perfil, se nos muestra publicidad personalizada, por ejemplo. ¿O pensaste que era una coincidencia que acabaras de buscar bicicletas en Google y poco después una barra lateral te mostrara las ofertas de una tienda de bicicletas?

¿Qué podemos esperar de forma realista de los algoritmos? La respuesta a esta pregunta clave es especialmente delicada cuando se trata de la judicatura. En la actualidad, los algoritmos todavía no sustituyen a los jueces. Aunque sólo sea porque todavía no son capaces de sopesar los argumentos de dos partes o incorporar conceptos como las circunstancias atenuantes. Sin embargo, también hay ámbitos de la jurisprudencia en los que superan a los jueces humanos.

Por ejemplo, un algoritmo puede utilizar estadísticas generales sobre delincuencia y datos personales para calcular la probabilidad de que una persona cometa otro delito. Ya en la década de 1920, los modelos estadísticos hacían mejores predicciones sobre la reincidencia que los expertos humanos.

La historia de la medicina puede resumirse básicamente en una fórmula central. Lo que era cierto hace 2500 años en la época de Hipócrates, el padre de la medicina moderna, sigue siéndolo hoy: las cuestiones médicas consisten en reconocer patrones. Y eso es precisamente lo que hacen bien los algoritmos.

Reconocer patrones significa determinar, clasificar y predecir probabilidades. En la práctica médica, el reconocimiento de patrones conduce a preguntas como: ¿El tobillo está roto o sólo es un esguince? ¿Es esta inflamación un problema grave o desaparecerá por sí sola? ¿La sensación de debilidad es sólo un resfriado pasajero o hay que tomar un antibiótico?

Los coches autónomos aparecen en la prensa en dos escenarios principales: o en historias de terror en las que mueren personas en accidentes de tráfico; o bien, en las que se les culpa de que pronto dejarán sin trabajo a millones de camioneros y taxistas.

Lo que la mayoría de la gente olvida es la cuestión de si la tecnología ya está preparada.

Los algoritmos pueden ser inmensamente útiles no sólo para condenar a los delincuentes, sino también para luchar contra la propia delincuencia. Los mejores de ellos se basan incluso en un solo parámetro: la escena del crimen.

Los delincuentes suelen crear inconscientemente patrones espaciales durante sus delitos. Esto dio al ex policía Kim Rossmo la idea de desarrollar un algoritmo especial en 1995. En lugar de tener en cuenta la enorme cantidad de pruebas recogidas en cada escena del crimen, su algoritmo debía centrarse únicamente en la geografía.

Hasta aquí, ya hemos conocido algunas de las asombrosas capacidades de los algoritmos: ayudan en medicina y en la lucha contra la delincuencia, o consiguen que los coches circulen sin conductor. ¿Pero pueden componer una pieza musical ingeniosa que te emocione hasta las lágrimas? ¿Seguro que eso sólo lo pueden hacer los humanos? ¿O no?

En general, el arte y la creatividad se consideran tareas puramente humanas. Pero los algoritmos también pueden crear obras de arte. Tan buenas, de hecho, que ya no es posible saber si las ha creado un humano o un algoritmo.

La mayoría de nosotros tenemos un fuerte sentido de la justicia. Probablemente por eso tenemos tanta necesidad de objetividad. Mucha gente cree ahora que la ha encontrado en los algoritmos. Pero, ¿son realmente los algoritmos absolutamente objetivos, sin errores y, por tanto, justos? Por desgracia, no. Por lo tanto, deberíamos pensar detenidamente cuánto poder queremos cederles: ¿ cuándo dejamos que decidan por nosotros y cuándo preferimos decidir por nosotros mismos?

Una cosa está clara: no debemos considerar a los algoritmos simplemente como autoridades. Porque detrás de cada algoritmo hay alguien que lo ha creado. Y hay muchos impostores por ahí. Algunos prometen encontrarnos la pareja perfecta con la ayuda de su algoritmo, otros nos seducen con el único tratamiento correcto para una enfermedad.

Los algoritmos - esas instrucciones digitales sin pretensiones - se esconden hoy en día en casi todas partes. Ordenan qué y a quién vemos en Google, Facebook o X. Pero también los encontramos en la medicina, el trabajo policial e incluso en el arte. Han revolucionado muchos de estos ámbitos y, en consecuencia, han simplificado nuestras vidas. Pero también cometen errores que nos complace demasiado pasar por alto o ignorar. Por tanto, deberíamos dejar de tomar los algoritmos sin cuestionarlos como una autoridad y, en su lugar, analizarlos críticamente.

Esto ha sido todo. Esperamos que hayas disfrutado de este Blink. Recuerda que hay muchos más esperándote.