Resumo de A lógica do cisne negro

Como seres humanos, somos particularmente bons em transformar todos os estímulos de nosso ambiente em informações significativas. Esse é um talento que nos permitiu criar o método científico, filosofar sobre a natureza do ser e inventar modelos matemáticos complexos.

Mas o fato de sermos capazes de refletir e ordenar o mundo ao nosso redor não significa necessariamente que sejamos muito bons nisso.

O efeito de um Cisne Negro não é o mesmo para todos nós. Alguns serão extremamente afetados por ele, outros dificilmente. O poder do efeito é determinado em grande parte pelo seu acesso a informações relevantes: quanto mais informações você tiver, menor será a probabilidade de ser atingido por um Cisne Negro; e quanto mais ignorante você for, maior será o risco.

Isso pode ser visto no cenário a seguir:

Embora os seres humanos pareçam ser os animais mais inteligentes do planeta, ainda há um longo caminho a percorrer antes de superarmos todos os nossos maus hábitos.

Um desses hábitos é criar narrativas com base no que conhecemos do passado. Embora tenhamos a tendência de acreditar que o passado é uma boa indicação do futuro, isso geralmente é uma falácia. Isso nos deixa propensos a erros porque há muitos fatores desconhecidos que podem ir contra nossas narrativas.

Durante nossa evolução, o cérebro humano desenvolveu certas maneiras de categorizar as informações. Embora essas maneiras tenham sido ótimas para a sobrevivência na natureza, quando precisávamos aprender e nos adaptar rapidamente ao ambiente perigoso, elas são terríveis nos ambientes complexos de hoje.

Por exemplo, uma maneira incorreta de categorizar informações é a chamada falácia narrativa, em que criamos narrativas lineares para descrever nossa situação atual.

Nós, seres humanos, desenvolvemos muitos métodos e modelos para categorizar informações e dar sentido ao mundo. Infelizmente, porém, não somos muito bons em distinguir entre os diferentes tipos de informações - principalmente entre informações “escaláveis” e “não escaláveis”.

Mas a diferença entre esses tipos é fundamental.

Todos nós gostamos de nos manter seguros contra danos, e uma das maneiras de fazer isso é avaliar e gerenciar a possibilidade de risco. É por isso que adquirimos coisas como seguro contra acidentes e tentamos não “colocar todos os ovos na mesma cesta”.

A maioria de nós se esforça ao máximo para medir os riscos com a maior precisão possível, a fim de não perder oportunidades e, ao mesmo tempo, não fazer algo que possamos nos arrepender mais tarde.

Todos nós já ouvimos a frase “conhecimento é poder”. Entretanto, às vezes somos limitados pelo que sabemos e, nesses momentos, reconhecer o que você não sabe é muito mais vantajoso.

Na verdade, ao se concentrar apenas no que você sabe, você limita sua percepção de todos os resultados possíveis de um determinado evento e cria um terreno fértil para a ocorrência de eventos de Cisne Negro.

Talvez a melhor defesa contra cair nas armadilhas cognitivas que vimos seja um bom entendimento das ferramentas que usamos para fazer previsões, e suas limitações.

Embora o conhecimento de nossas próprias limitações certamente não nos salvará de todos os erros que cometeremos, ele pode pelo menos nos ajudar a reduzir nossa má tomada de decisões.

Embora estejamos constantemente fazendo previsões sobre o futuro, na verdade somos péssimos nisso. Confiamos demais em nosso conhecimento e subestimamos nossa ignorância. Nossa confiança excessiva em métodos que parecem fazer sentido, nossa incapacidade básica de entender e definir a aleatoriedade, e até mesmo nossa biologia, contribuem para a tomada de decisões ruins e, às vezes, para os “Cisnes Negros” - eventos que acreditamos ser impossíveis, mas que acabam redefinindo nossa compreensão do mundo.