{"id":"5f5bddef6cee0700064eb7bf","slug":"integrierte-intelligenz-de","title":"Integrierte Intelligenz","audio_url":"https://hls.blinkist.io/bibs/5f5bddef6cee0700064eb7bf/5f5bddef6cee0700064eb7c1-T1600095166.m4a?Expires=1653724181&Signature=ZfE01EIFY-zPyeEajmPoX5N3jIQX1g6mhPePZ2XuLkj11PqivdekI7vUcYiCWdD11IfX8S2dbXt6NRr2mKZuwwIhUvA9RgWqy7w4P2wfh9MLvR01q1n6aNcbNKGxisckq5-Fkm4hgQtMjlicCCP~ABMZ~IU1V-GYWwcTKtN59mI~p601CZBz4lVa85esi9V5DKzI5CN7ku2BzEgOEgyDJ2zvwKgO6BrkbWMyWDrIkRdmyHov-2ukaaX7B4NH8nlcYYqNxG3VUF8Es5N03DlzAG5wJ9QJJHwrMDru6RkTk2kElT2n584esK1jNeoHXJhJGMwR-B~c~DWInc2QYjD~-Q__&Key-Pair-Id=APKAJXJM6BB7FFZXUB4A","chapters":[{"id":"5f5bddef6cee0700064eb7c1","title":"Künstliche Intelligenz ist nicht nur eine technologische Erfindung, sondern eine globale Transformation.","text":"

Alexa, Licht aus! Wecker stellen auf 7.30 Uhr!

Hättest du dir vor zehn Jahren vorstellen können, dein Zuhause mit einer intelligenten Maschine zu teilen? Obwohl Roboter noch nicht die Welt beherrschen, prägt künstliche Intelligenz, kurz KI, heute weite Teile unseres privaten und beruflichen Lebens. Für Unternehmen ist diese Entwicklung besonders folgenreich. Denn es handelt sich bei KI nicht um isolierte Erfindungen, sondern um einen globalen Wandel der Arbeits- und Geschäftsprozesse.

Um die heutige Situation im Kontext des technischen Fortschritts zu verstehen, müssen wir nicht bis zur Erfindung des Rads zurückgehen. Aber ein kleiner historischer Rückblick lohnt sich trotzdem:

Als Industrie 1.0 bezeichnen wir die Zeit der Dampfmaschine, die 1781 von James Watt eingeführt wurde. Sie revolutionierte die menschliche Arbeit, die in den nächsten Jahren vom häuslichen Handwerk zur Massenproduktion in Fabriken überging. Von der Industrie 2.0 sprechen wir seit 1913, als Henry Ford die Fließbandproduktion von Autoteilen einleitete, die das Auto als Verkehrsmittel für breite Teile der Bevölkerung erschwinglich machte. Die Industrie 3.0 begann in den Siebzigerjahren. Denn seitdem ist die Computertechnologie der treibende Motor, der immer mehr menschliche Arbeitsprozesse durch digitale und automatisierte Lösungen vereinfacht und erweitert. Seit Beginn der Nullerjahre befinden wir uns nun in der Industrie 4.0, die sich durch die zunehmende Digitalisierung aller Lebensbereiche, durch KI, maschinelles Lernen und die Konnektivität verschiedener Endgeräte auszeichnet.

Wir stehen am Anfang der KI-Revolution. Dabei begreifen viele Unternehmen KI noch lediglich als Mittel, um menschliche Arbeit zu ersetzen und so vor allem Kosten zu sparen. Sie implementieren einzelne Softwareprodukte, Algorithmen oder Roboter, verändern aber nicht ihre traditionellen Prozesse. Dabei übersehen sie, dass KI in allen Geschäftsbereichen zu neuen Möglichkeiten führen kann. Von der Produktentwicklung über die Beziehung zu den Kunden bis hin zu Management und Führungsstilen besitzt KI eine allumfassende strategische Relevanz. Die innovativsten Firmen der Welt haben dies erkannt.

Das zeigen zum Beispiel die jährlichen Innovationsrankings von Wirtschaftsmagazinen wie Forbes oder Forschungsinstituten wie dem MIT. Was dort durchgängig zu beobachten ist: Die Siegerfirmen sind diejenigen, die seit Jahren einen strategischen Fokus auf KI legen und das auch nach außen kommunizieren. Ganz oben stehen Amazon, Apple, Tencent und die Google-Dachgesellschaft Alphabet, doch auch kleine Start-ups mischen mit ihren innovativen Ansätzen regelmäßig den Markt auf.

Worin besteht diese Innovation?

"},{"id":"5f5bddf06cee0700064eb7c2","title":"Das größte Innovationspotenzial liegt in der Integration von künstlicher und menschlicher Intelligenz.","text":"

In der Automobilindustrie und der Versicherungsbranche übernehmen Roboter und Algorithmen bereits große Teile der menschlichen Arbeit. Dieses Thema hat in den Medien für Aufruhr gesorgt, und viele Menschen befürchten, nicht ganz zu Unrecht, ihren Arbeitsplatz in Zukunft an KI zu verlieren. Allerdings ist die Substitution von menschlicher Arbeit nur eine Seite der Medaille.

Denn Innovation liegt heute nicht mehr allein in der Technologie, sondern in der Zusammenarbeit von KI und menschlicher Intelligenz, kurz MI. Diese integrierte Intelligenz ist die Basis nachhaltiger Wettbewerbsvorteile.

Intelligenz ist heute besonders wichtig, um das gesammelte Wissen der Digitalisierung zu verwerten. Bereits im Jahr 2013 kauften rund 45 Millionen Deutsche, also die Hälfte der Bevölkerung, im Internet ein. Um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, versuchen Firmen, das Kundenverhalten zu analysieren und so Marktlücken zu erspüren und neue Bedürfnisse vorherzusagen.

Im Laufe der vergangenen Jahre haben wir so Unmengen an Daten gehortet, deren Verarbeitung die Rechenleistung von Menschen und herkömmlicher Software allein übersteigt. KI hilft, diese Daten nach relevanten Faktoren zu ordnen und Trends darin zu erkennen. So werden die reinen Daten zu wertvollen Informationen und Wissen. Allerdings braucht es MI, um diese Informationen zu hinterfragen, zu prüfen und daraus strategische Entscheidungen abzuleiten. Außerdem sind es Menschen, die KI-Systeme auswählen, trainieren, prüfen und weiterentwickeln. Auch die ethischen und politischen Fragen, zum Beispiel zu Datenschutz und Privatsphäre, stellen Menschen.

Die reine Substitution menschlicher Arbeit durch KI-Technologien bietet keinen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil, weil sie schnell zum Standard wird. Im Unterschied zu Technologie können Wettbewerber individuelle menschliche Fähigkeiten, wie beispielsweise Kreativität, Teamgeist und Selbstreflexion, nur schwer einkaufen und nachahmen. Deshalb sind es die Schnittstellen zwischen KI und MI, die heute den Erfolg ausmachen.

Nehmen wir das Beispiel der KI-basierten App einer Unfallversicherung, die im Schadensfall erreichbar ist. Was die Kunden an ihr überzeugt, ist nicht nur, dass sie dank KI schneller reagiert, sondern vor allem, dass menschliche Experten nun für komplizierte Anliegen mehr Zeit haben und so einen besseren Service bieten.

Ähnlich ist es in der Radiologie. Einige Zeit befürchteten Radiologinnen und Radiologen, KI würde sie vollkommen ersetzen. Und ja, die Maschinen können tatsächlich einen Großteil der Röntgenbilder besser und schneller auswerten. Doch haben die menschlichen Experten nun endlich genug Zeit, um komplexe Fälle intensiv und fachübergreifend zu untersuchen. Ob Versicherung oder Radiologie, in beiden Fällen wird deutlich: KI schafft nicht nur Effizienz, sondern auch neue Möglichkeiten für die MI.

Um die integrierte Intelligenz zu fördern, sollten Unternehmen ihre gesamte Struktur intelligenzbasiert umbauen.

"},{"id":"5f5bddf06cee0700064eb7c3","title":"Eine intelligenzbasierte Unternehmensarchitektur fördert Effizienz und Innovation.","text":"

Mitarbeiter der Investmentfirmen World Quant und Aspect Capital sind dazu verpflichtet, die ihnen zur Verfügung stehende KI in ihre Investmententscheidungen einzubeziehen. Obwohl sie diesen Schritt nicht für nötig hielten, haben sie damit großen Erfolg. Diese Maßnahme zeigt, dass Innovation nicht unbedingt neue Technik braucht, sondern schon durch kleine Veränderungen der Abläufe entsteht.

Um solche produktiven Schnittstellen zwischen KI und MI zu fördern, muss das Topmanagement die bestehenden Intelligenzen eines Unternehmens in einer Intelligenzarchitektur orchestrieren. Diese besteht aus MI, KI und einer übergeordneten Meta-Intelligenz. Im Optimalfall entsteht dadurch ein Gleichgewicht aus Effizienz und Innovation.

Den Kern dieser Architektur bilden die verschiedenen Arten von künstlicher und menschlicher Intelligenz. Mitarbeiter zeichnen sich zum Beispiel durch ihre kreative, zwischenmenschliche oder ihre logisch-mathematische Intelligenz aus. Das Topmanagement setzt sie je nach Kompetenz ein, um ihre individuellen Fähigkeiten auf den Unternehmenserfolg auszurichten.

Ähnlich ist es bei der KI: Die verschiedenen Systeme, von Robotik über Spracherkennungssysteme bis hin zu Systemen zur Computer Vision, sind zunächst auf ein bestimmtes Problem abgestimmt und nicht universell einsetzbar. Häufig verbleiben KI-Systeme isoliert in einem Projekt der IT-Abteilung, obwohl vielleicht erst durch die Zusammenarbeit mit einer anderen Abteilung, zum Beispiel dem Personalwesen, neue Möglichkeiten hervortreten würden. Um dieses Potenzial überhaupt zu erkennen, brauchen Unternehmen eine zweite Ebene, und zwar die Meta-Intelligenz, auf der sie alle bestehenden Intelligenzen analysieren und verwalten.

Auf dieser Ebene beobachtet das Topmanagement individuelle Intelligenzfaktoren, Teams, Projekte und Abläufe und erkennt, wo Schwachstellen und neue Chancen liegen. Dabei sind zwei Vorgänge entscheidend: Transformation und Rekombination von Intelligenz.

Transformation bedeutet, bestehende Intelligenzfaktoren, wie menschliche Expertise oder Algorithmen, weiterzuentwickeln oder auch zu ersetzen. So können beispielsweise Workshops zum Design Thinking die Kreativität fördern. Teilweise führt die Transformation aber auch zur Substitution von MI durch KI, weil KI dieselben Prozesse effizienter erledigt. Obwohl Effizienz für jedes Unternehmen wichtig ist, sollte der Fokus vermehrt auf der Schöpfung neuer Möglichkeiten und Innovationen liegen.

Dabei hilft die Rekombination. Die Rekombination fördert Wechselwirkungen und Schnittstellen zwischen Intelligenzfaktoren, ohne dabei neue zu erschaffen. Das kann zum Beispiel die Zusammenarbeit mit externen Partnern – in Joint Ventures oder der sogenannten Co-Creation – sein. Was interne Rekombination angeht, erinnern wir uns an das Beispiel der Unfall-App. Nicht der Algorithmus, sondern vor allem die Kombination mit einem verbesserten menschlichen Service hat hier zu einem neuen Kundenerlebnis geführt.

Eine solch dynamische Intelligenzarchitektur zu gestalten, ist ein tiefer Eingriff in bestehende Strukturen, den viele Firmen heute noch scheuen.

"},{"id":"5f5bddf06cee0700064eb7c4","title":"Abwarten, mitlaufen, Trends setzen: Jedes Unternehmen geht anders mit dem Wandel um.","text":"

Das Wort „Disruption“ begegnet uns täglich in Artikeln, in Newslettern und auf bunten Motivationsplakaten im Büro. Es scheint, als sei sie schon selbstverständlich, oder?

Wie schwer der Umgang mit den disruptiven Entwicklungen der KI für Unternehmen wirklich ist, zeigt ihre unterschiedliche Herangehensweise an die neuen Herausforderungen. Denn nur Wenige trauen sich, die notwendigen Änderungen wirklich fundamental anzugehen. Wir können Unternehmen dabei in fünf Gruppen unterteilen.

Die erste und größte Gruppe sind die Beobachter. Einige von ihnen ignorieren KI vollständig, die anderen warten noch ab. Sie wollen potenzielle Auswirkungen auf ihr Geschäft erst vollkommen verstehen, bevor sie KI auf ihre Agenda setzen. Beide Herangehensweisen sind fatal, denn aufgrund der hohen Dynamik der KI-Entwicklung kommen Firmen um einige fehlgeschlagene Versuche sowieso nicht herum. Experimentierfreude ist gefragt!

Auch die zweite Gruppe hat die strategische Relevanz der KI nicht erkannt, handelt aber trotzdem, und zwar hektisch und wenig zielorientiert – diese Gruppe nennen wir die Aktivisten. Es kommt zum Beispiel vor, dass einzelne Abteilungen KI-Initiativen starten, die jedoch im Sand verlaufen, weil das Topmanagement sie nicht zentral verwaltet und in einen Masterplan integriert.

Die dritte Gruppe sind die Strategen, die das Gegenteil tun: Sie planen, überwachen und erarbeiten zentrale Strategien, scheuen sich aber vor der Umsetzung. Sie sind der Ansicht, die aktuelle Entwicklung sei so schnell, dass heutige Implementierungen schon morgen überholt seien. Obwohl das stimmen mag, verlieren sie so wertvolle Erfahrungen, die sie selbst mit fehlgeschlagenen Operationen sammeln könnten.

Die vierte Gruppe kombiniert Strategie und Operationen und heißt deshalb Vorreiter. Wie wir bereits wissen, konzentrieren sich allerdings die meisten Organisationen, die heute KI strategisch anwenden, auf Effizienzsteigerung, anstatt das volle Potenzial der integrierten Intelligenz zwischen Mensch und Maschine zu erkunden. Da die Vorreiter auf diese Weise schnelle Wettbewerbsvorteile erzielen, gelten sie als Vorbilder. Doch dieser Schein trügt. Sie behandeln KI als Inselprojekte und ändern an ihren traditionellen Strukturen wenig. Ihre Projekte und technologischen Lösungen sind austauschbar und können schon bald keinen Wettbewerbsvorteil mehr garantieren.

Um heute permanent neues Wachstum zu schaffen und so einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu erhalten, müssen Unternehmen alle strategischen Bereiche systematisch in der Intelligenzarchitektur verbinden, mutig experimentieren und radikal umdenken. Die wenigen Firmen, die dies schaffen, sind die fünfte Gruppe. Wir nennen sie die Stars. Sie legen den strategischen Fokus auf die Innovation des Geschäftsmodells. Bei ihnen führen die neuen technologischen Implementierungen nicht zur Selbstzufriedenheit, sondern sie sind ein Motor für erfolgreichen disruptiven Wandel.

Wie sehen die ersten Schritte zu diesem Wandel aus?

"},{"id":"5f5bddf06cee0700064eb7c5","title":"Das Topmanagement sollte die KI in ihr Projektportfolio übernehmen, um ihr höhere strategische Relevanz zu verleihen.","text":"

2013 meldete Amazon ein Patent für ein KI-Projekt mit dem Namen Anticipatory Shipping an. Komplexe Datenanalysen auf Basis von KI sollten dabei das Kundenverhalten so genau verstehen, dass sie den Kauf vorhersagen können. Das würde den Kaufprozess fundamental verändern, nämlich von Shop & Ship zu Ship & Shop. Anstatt ein Produkt zu bestellen und dann auf den Versand zu warten, wäre dein Paket also schon unterwegs, bevor du auf „Kaufen“ geklickt hast.

Zwar liegt dieses Projekt heute auf Eis, wahrscheinlich, weil KI noch keine Gedanken lesen kann und die Fehlerrate einen enormen logistischen Aufwand bedeuten würde. Doch es ist ein gutes Beispiel, um zu verstehen, was aus strategischer Sicht ein Erfolg versprechendes KI-Projekt ist. Denn es erfüllt alle vier relevanten Bereiche eines intelligenzbasierten Projektportfolios.

Normalerweise hilft ein Projektportfolio Führungskräften, die Projekte auszuwählen, die zur Unternehmensstrategie passen und den meisten Gewinn versprechen. Außerdem prüft das Management mithilfe des Portfolios, ob die Projekte dem Budget und den Ressourcen entsprechen, und versucht, die Projekte in ein Gleichgewicht aus Effizienz, Sicherheit und Innovation zu bringen.

Wer KI-Projekte auf strategisch relevante Art in sein Portfolio integrieren will, sollte zusätzlich zu den genannten Aspekten folgende beachten:

Erstens sollten KI-Initiativen zusätzlich zur Wertmaximierung auch neue Einnahmequellen generieren.
Zweitens reicht es nicht, dass sie zur Unternehmensstrategie passen. Führungskräfte sollten eine überzeugende Storyline entwickeln, die sowohl nach innen als auch nach außen kommuniziert, dass das Unternehmen seinen Erfolg in zukünftigen intelligenzbasierten Märkten sieht.
Drittens muss ein KI-Projekt nicht nur in den Rahmen bestehender Ressourcen passen, sondern dazu beitragen, diesen zu verändern und zu erweitern.
Viertens sollte das Topmanagement darauf achten, dass KI-Projekte keine Insellösung bleiben, sondern einen starken Bezug zum Kerngeschäft aufweisen.

Wie erfüllt Anticipatory Shipping diese vier Punkte?

Erstens würde Amazon mit diesem KI-Projekt neue Einnahmen generieren. Zweitens würde es den Fokus der Amazon-Story noch weiter auf Intelligenz legen. Drittens hätte es einen transformatorischen Einfluss auf bestehende Kompetenzen und Strukturen des Unternehmens, und viertens ist es mit dem Kerngeschäft stark verknüpft und hilft, dieses zu erweitern.

Doch disruptive Projekte wie dieses haken oft nicht nur wegen technischer oder Budgetfragen. Manchmal fehlt es den Mitarbeitern auch an Bereitschaft, altbekannte Prozesse durch neue Technologien zu ersetzen. Woher kommt dieser schwache Wille zum Wandel?

"},{"id":"5f5bddf06cee0700064eb7c6","title":"Viele Mitarbeiter hegen eine paradoxe Einstellung gegenüber der künstlichen Intelligenz.","text":"

Erinnerst du dich an das erste Mal, als du im Supermarkt einem Self-Check-out begegnet bist? Kein netter Gruß der Kassiererin, kein Azubi, der erst minutenlang versucht, die Kasse zu öffnen, kein Augenkontakt. Was uns bei den ersten Malen noch befremdlich vorkam, war schon nach wenigen Wochen normal.

Zu neuen Technologien und besonders zur KI haben viele Menschen ein zwiespältiges Verhältnis. Da eine fehlende Bereitschaft, mit KI umzugehen, ein Unternehmen bei der Intelligenztransformation hemmt, müssen Führungskräfte sich mit diesen Einstellungen auseinandersetzen. Die folgenden Erkenntnisse helfen dabei.

Wie das Beispiel des Self-Check-outs zeigt, sind Erfahrung und Routine wichtige Faktoren im Umgang mit neuen Technologien. Während viele Menschen neuen Anwendungen skeptisch gegenüberstehen, vertrauen sie Standardtechnologien. Dabei ist nicht einmal entscheidend, ob sie selbst die Erfahrung gemacht haben oder aus den Medien oder dem Wettbewerbsumfeld wissen, dass andere diese Lösungen bereits erfolgreich nutzen. Deshalb kann es im Unternehmen von Vorteil sein, innovative Neuerungen erst in einem separaten Bereich mit ausgewählten Freiwilligen zu erarbeiten, bevor sie in weiteren Abteilungen Einsatz finden.

Ein weiteres Paradox zeigt das Beispiel der Duplex-Technologie von Google. Sie besteht unter anderem aus einem persönlichen Assistenten, der für dich per Anruf einen Tisch im Restaurant reserviert. Studien fanden heraus, dass viele Menschen diese Hilfe gern nutzen, vor allem, wenn sie in Eile sind. Gleichzeitig finden es viele sehr unangenehm, den Anruf von Duplex zu empfangen. Das liegt vor allem daran, dass es sie irritiert, nicht zu wissen, ob die Stimme menschlich oder künstlich ist.

Unternehmen können daraus ableiten, dass Mitarbeiter, die mit KI zusammenarbeiten, einen persönlichen Nutzwert daraus ziehen wollen und sich außerdem Transparenz wünschen. Das Topmanagement sollte deshalb auf allen Ebenen kommunizieren, wie und wozu die neuen Technologien dienen. In kritischen Fällen kann auch ein Anreizsystem helfen, sodass beispielsweise Positionen an den Schnittstellen von KI und MI eine Lohnsteigerung erhalten.

Die Ängste vor KI stammen zum einen aus der Science-Fiction und zum anderen aus den Nachrichten. Denn diese konzentrieren sich beim Thema KI in Unternehmen auf die Substitution von menschlicher Arbeit. Aktuelle Studien gehen allerdings davon aus, dass gerade durch die integrierte Intelligenz ganz neue menschliche Kompetenzen gefragt sind und der Nettoverlust der Arbeitsplätze somit gering ausfallen wird. Deshalb ist ein intelligenzbasierter und innovativer Ansatz hilfreich, weil er auch innerhalb des Unternehmens signalisiert, dass individuelle menschliche Fähigkeiten auch in Zukunft gefragt sind.

Was sollten Führungskräfte im Umgang mit ihren Mitarbeitern noch beachten?

"},{"id":"5f5bddf06cee0700064eb7c7","title":"SMART-Leadership hilft, die geeignete Unternehmenskultur für die Intelligenztransformation zu schaffen.","text":"

Offen und sensibel – sind das die Wörter, die dir vorschweben, wenn du an den Führungsstil in deinem Unternehmen denkst? Das wäre gut, denn diese Eigenschaften brauchen Führungskräfte heute, um eine Unternehmenskultur zu gewährleisten, die zwar zielgerichtet ist, aber gleichzeitig Raum für neue Ideen schafft. Der Ansatz der SMART-Leadership gibt dafür fünf hilfreiche Ansatzpunkte. SMART ist ein Akronym, jeder Buchstabe hat eine eigene Bedeutung.

S steht für situational und beschreibt die Notwendigkeit, auf komplexe und disruptive Situationen flexibel zu reagieren, anstatt an einer einzigen Logik festzuhalten. Um sich von einem reinen Effizienzdenken zu befreien und agil zu werden, lassen sich große, bürokratielastige Firmen heute von Start-ups inspirieren. So hat etwa das Tech-Unternehmen SAP unabhängige Start-up-Teams gegründet, die an einem separaten Standort innovative Führungsstile erarbeiten. Sie helfen dem Topmanagement, etablierte Prozesse zu hinterfragen.

Der zweite Buchstabe, M, steht für mutual. Führungskräfte sollten ihre Mitarbeiter in Entscheidungen miteinbeziehen und ihnen Verantwortung übertragen, damit ein partizipatives, gegenseitiges Verhältnis entsteht. Gerade bei KI ist dies wichtig, um möglichst viele Menschen von der Priorität des Themas zu überzeugen. Zum Beispiel können einzelne Personen zu Ansprechpartnern, Expertinnen oder Projektleitenden werden, sodass auf verschiedenen Unternehmensebenen Verantwortung für KI entsteht.

Der dritte Punkt, A für analytical, besagt, dass Führungskräfte wichtige Entscheidungen nicht mehr aus dem Bauch heraus oder auf Basis althergebrachter Muster treffen müssen. Sie können People Analytics, also empirische Erkenntnisse aus Wissenschaft und Big Data, nutzen, um das Verhalten ihrer Mitarbeiter besser zu verstehen und geeignete neue Mitarbeiter und Experten zu finden. Dabei muss das Topmanagement unbedingt transparent vorgehen, damit sich niemand hintergangen fühlt.

Denn Beziehungen – sowohl innerhalb als auch außerhalb des Unternehmens – sind eine wichtige Ressource. Deshalb steht R für relational. Externe Beziehungen sind für KI besonders wichtig, denn selbst Branchenriesen versammeln nicht alle benötigte Expertise und Technologie im eigenen Haus, sondern setzen zunehmend auf Netzwerke und Co-Creation. So beziehen zum Beispiel Amazon und Apple viele ihrer Technologien von externen Partnern, kommunizieren sie aber als interne Innovationskraft.

Zuletzt steht T für transformational. Gerade im Bereich KI sind Wettbewerbsvorteile immer nur temporär und höchst dynamisch. Deshalb muss die Geschäftsstrategie auf Wandel ausgelegt sein, ständig hinterfragt und transformiert werden. Führungskräfte sollten mit eigenen Fehlern und den anderer offen und proaktiv umgehen, um daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Diese Fähigkeiten vorzuleben, aber auch bei den Mitarbeitenden zu fördern, bedeutet, eine Unternehmenskultur zu schaffen, in der Lernen, Wandel und Innovation im Vordergrund stehen. Das ist die Basis für eine erfolgreiche Intelligenztransformation.

"},{"id":"5f5bddf16cee0700064eb7c8","title":"Zusammenfassung","text":"

Die Kernaussage dieser Blinks ist:

Wir befinden uns am Anfang der KI-Revolution, die die gesamte Wirtschaft erfassen wird. Um diesen Wandel erfolgreich zu meistern und daraus nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu ziehen, brauchen Unternehmen einen systematischen Ansatz, der künstliche mit menschlicher Intelligenz zu einer Meta-Intelligenz integriert und Schnittstellen fördert. Dabei helfen Tools wie das Projektportfolio und SMART-Leadership. Besondere Herausforderungen sind dabei festgefahrenes Effizienzdenken und eine negative Einstellung von Mitarbeitenden gegenüber der KI.

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Zum Weiterlesen: Künstliche Intelligenz von Manuela Lenzen

Du hast jetzt einiges darüber gelernt, wie du künstliche Intelligenz strategisch im Unternehmen einsetzen kannst. Wie wäre es, noch etwas tiefer in die Materie einzusteigen? Was ist eigentlich KI genau und wie verändert sie unser Leben? Schau doch mal in die Blinks zu Künstliche Intelligenz (2018). Dort erfährst du zum Beispiel, wie KI den menschlichen Körper unterstützt oder welche Berufe schon bald der Vergangenheit angehören werden.

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