{"id":"5dd409036cee0700084aee50","slug":"ai-superpowers-de","title":"AI-Superpowers","audio_url":null,"chapters":[{"id":"5dd409e46cee070007fe36f6","title":"Bahnbrechende Fortschritte im Bereich Deep Learning bereiten den Boden für die Entstehung einer KI-Wirtschaft.","text":"

Kai-Fu Lee stellt bei seinen Vorträgen als KI-Experte immer wieder fest, dass ihm die CEOs erfolgreicher Konzerne letztlich dieselben Fragen stellen wie die Kinder in den Schulen: Wie wird künstliche Intelligenz unsere Zukunft bestimmen? Werden wir bald im Klassenzimmer oder im Büro von Maschinen betreut?

Man könnte meinen, KI-gesteuerte Roboter und Anwendungen würden erst jetzt, im 21. Jahrhundert, von futuristischen Fiktionen zur Wirklichkeit, von Hirngespinsten zu bedeutenden Wirtschaftsfaktoren. Dabei sehen wir heute lediglich die Ergebnisse von Fortschritten und Lernprozessen, die bereits seit Jahrzehnten in Gang sind.

Das Schlüsselwort lautet Deep Learning. Schon in den 1950er-Jahren arbeiteten IT-Wissenschaftler wie Marvin Minsky und John McCarthy daran, Computer mit menschlicher Intelligenz auszustatten. Als Kai-Fu Lee drei Jahrzehnte später in die KI-Forschung einstieg, hatten sich bereits zwei große Lager gebildet: Auf der einen Seite gab es die Vertreter einer regelbasierten KI und auf der anderen die Anhänger einer KI, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken, kurz KNN, basiert.

Die Anhänger einer regelbasierten KI glaubten, die Computer würden die besten Ergebnisse liefern, wenn ihnen die Entwickler nach und nach konkrete Regeln einprogrammierten, zum Beispiel „Katzen haben dreieckige Ohren“. Das Lager der Neuronalen-Netzwerk-Freunde war dagegen überzeugt, die Maschinen würden nach menschlichem Vorbild am besten selbstständig lernen, auf Grundlage von Erfahrungen. Die fehlerhafte Benennung eines Katzenbildes würde dann zum digitalen Ausgangspunkt weiterer Lernprozesse.

Die KNN-basierte KI brauchte vor allem zweierlei: möglichst große auszuwertende Datenmengen und schnellere Rechenleistung. Als diese Ressourcen Mitte der 2000er-Jahre endlich zur Verfügung standen, konnte der KI-Forscher Geoffrey Hinton den künstlichen „Neuronen“ die nötige Anzahl an Schichten verleihen, um den Quantensprung zur Entwicklung komplexer KI-Netzwerke zu schaffen.

Als das gelang, wurde das Konzept des künstlichen neuronalen Netzwerks in Deep Learning umbenannt. Der endgültige Sieg der selbstständig lernenden KI kam 2012, als Hintons neuer Algorithmus bei einem visuellen Erkennungstest alle Konkurrenzmodelle in den Schatten stellte.

Auf einmal konnte die KI komplexe Probleme bearbeiten, Muster erkennen und kreative Lösungen finden. Damit war klar, dass die Technologie schon bald in etlichen Bereichen des alltäglichen Lebens eingesetzt werden konnte, von der visuellen und akustischen Erkennung über komplexe finanzielle Entscheidungen bis hin zum fahrerlosen Fahren. Das Zeitalter der KI-Wirtschaft hatte begonnen.

"},{"id":"5dd40a0c6cee0700084aee52","title":"China hat sich im Bereich KI vom Nachahmer zum Innovationsführer gemausert.","text":"

2016 schlug das KI-Programm AlphaGo Lee Sedol, den Weltmeister im jahrtausendealten chinesischen Brettspiel Go. Für China war dieses Ereignis ein einschneidender Moment – ein Sputnik-Moment. Der Begriff spielt auf den historischen Wettlauf ins All an: Als es Moskau gelungen war, ihren Sputnik-Satelliten in die Erdumlaufbahn zu schicken, entwickelten die US-Amerikaner den beinahe wahnsinnigen Ehrgeiz, die Ersten auf dem Mond zu sein. In China war nun Ähnliches passiert.

Die drei Spiele bannten jeweils 280 Millionen Chinesen vor die Fernseher, und nicht wenige waren enttäuscht, als der Weltmeister tatsächlich gegen den Computer verlor. China hat sich davon aber nicht unterkriegen lassen – sondern die einmalige Chance erkannt, die Macht der KI zu seinem Vorteil zu nutzen.

John F. Kennedy hatte die ehrgeizigen Raumfahrtpläne der USA damals kurz nach dem Start von Sputnik 1 verkündet. Die chinesische Regierung gab wiederum kurz nach dem Go-Turnier Folgendes bekannt: Das Land wolle sich innerhalb von zehn Jahren zu einer der weltweit führenden Kräfte der KI-Forschung entwickeln. Das klang kühn, weil China bis dato eher mit Kopien und Nachahmungen denn mit Innovationen international Schlagzeilen gemacht hatte.

In den Jahren nach der Jahrtausendwende kopierte die chinesische Industrie so gut wie jedes Produkt aus dem Silicon Valley, weshalb der Westen China nicht als ebenbürtigen Wettbewerber in der Entwicklung innovativer Produkte wahrnahm. Die Kritiker verkannten aber, dass die chinesischen Unternehmer durch die sorgfältige Nachahmung lernten, ihre eigenen Premiumprodukte zu entwickeln.

Eines der besten Beispiele dafür liefert der chinesische Milliardär und Unternehmer Wang Xing. Xing kopierte Friendster, Facebook, Twitter und Groupon für den chinesischen Markt. Dabei lernte er nicht nur, erstklassige Produkte und Services zu entwickeln – er erwarb auch das Know-how und den nötigen Kampfgeist, um im Haifischbecken der chinesischen Wirtschaft zu überleben. Sein Discount-Service Meituan wurde schließlich erfolgreicher als Groupon selbst.

Dieses Mal hatte sich Wang nicht darauf beschränkt, die Kernidee und Benutzeroberfläche des Vorbilds zu kopieren. Er passte die Website mit dicht gepackten Designs bewusst an die chinesischen Nutzergewohnheiten an. Er verzichtete darauf, die Kunden schon früh mit protzigen und teuren Features beeindrucken zu wollen, und investierte stattdessen in die langfristige Entwicklung, indem er exklusive Deals mit Anbietern schloss und ein schnelles und zuverlässiges Zahlungssystem entwickelte.

Statt wie Groupon bei seinem ursprünglichen Geschäftsmodell zu bleiben, expandierte er. Er passte das Produktangebot stetig an neue Trends an und integrierte nach und nach auch Video-Streaming, Lieferservices und lokale Tourismus-Angebote. Das zahlte sich aus. Groupon verlor an Wert und wurde 2014 für weniger als die Hälfte seines Werts bei Börsengang verkauft. Meituan belegte schon kurz darauf Rang vier der wertvollsten Start-ups weltweit.

"},{"id":"5dd40a396cee070007fe36f7","title":"Die speziellen Nutzergewohnheiten der chinesischen Bevölkerung machen das Land zu einer Goldmine für die KI-Wirtschaft.","text":"

Um das Potenzial Chinas im Bereich der KI-Entwicklung besser zu verstehen, müssen wir die fundamentalen Unterschiede zwischen westlichen und chinesischen Start-ups beleuchten. Einer der wichtigsten hat mit leichten und schweren Fußabdrücken zu tun.

Der Autor Kai-Fu Lee unterscheidet zwischen Unternehmen mit einem light touch und solchen mit einem heavy touch.

Ein Unternehmen mit leichtem wirtschaftlichem Abdruck konzentriert sich einzig auf sein Kernprodukt und überlässt die restlichen Aspekte der Wertschöpfungskette anderen Akteuren. Die meisten Start-ups aus dem Silicon Valley haben einen leichten Abdruck: Uber vermittelt Fahrgäste an Fahrer. Es kümmert sich aber nicht um die Instandhaltung der Autos oder das Benzin.

Ubers chinesischer Erzrivale Didi hält es da ganz anders. Didi besitzt und betreibt auch die Tankstellen und Werkstätten, die die Fahrzeuge mit Sprit versorgen und in Schuss halten. Ein solcher schwerer Abdruck wird am chinesischen Markt längst vorgezogen, weil die vollumfänglichen Leistungen aus einer Hand es Konkurrenten schwerer machen, den Service zu kopieren.

Der schwere Abdruck bietet einen weiteren Vorteil: Wer sämtliche Bereiche eines Services kontrolliert, verfügt über alle relevanten Nutzerdaten. Und eben jene Datenberge sind ja die Lerngrundlage eines cleveren KI-Produkts, das sich immer weiter verfeinert. China sitzt bereits jetzt auf der größten Datengoldmine der Welt. Einer der am ausgiebigsten schürfenden Minenbetreiber ist der Konzern Tencent – die Muttergesellschaft hinter der Super-App WeChat.

Um das Phänomen WeChat zu erklären, müssen wir die digitalen Nutzergewohnheiten in China verstehen. Die meisten Menschen in China sind Mobile-first-Internetnutzer: Sie haben ihre ersten Schritte im Netz nicht am PC gemacht, sondern mit einem Smartphone in der Hand. Das erklärt, warum WeChat zu der App wurde, mit der man in China so gut wie alles im Internet über das Handy erledigen kann.

WeChat ist eine Art chinesisches Facebook, nur viel umfangreicher. Die Plattform integriert unzählige Mini-Apps, mit denen die User nicht nur chatten und liken, sondern auch Essen bestellen, ein Mietfahrrad aufschließen, Kinokarten oder Flugtickets kaufen, Arzttermine buchen, Medikamentenrezepte erhalten und Aktien erwerben.

Der Schlüssel zur Nutzung all dieser Funktionen ist eine weitere Mini-App namens WeChat Wallet, eine digitale Geldbörse. Seit der Einführung der WeChat Wallet im Jahr 2014 wird China immer mehr zu einer bargeldlosen Gesellschaft. Die Daten, die dabei zusammenlaufen, verraten den betreibenden Unternehmen unvorstellbar viel über die Nutzer.

"},{"id":"5dd40a5b6cee0700084aee53","title":"China kann in naher Zukunft eine Supermacht im Bereich Internet-KI werden, aber nicht im Bereich Business-KI.","text":"

Den Zukunftsforschern zufolge wird die künstliche Intelligenz unser Leben in vier Wellen umkrempeln. Welche das sind, sehen wir uns in den nächsten beiden Blinks an. Aber eines schon vorweg: Die Brandung der ersten Welle ist bereits in vollem Gange.

Das Zeitalter der Internet-KI hat also begonnen. YouTubes KI-Algorithmen schneidern die Vorschläge für das nächste Video schon heute auf deine Vorlieben zurecht. Auch Spotify spielt nach Ende deiner Playlist beängstigend passgenau auf deinen Geschmack zugeschnittene Titel. Und die App Toutiao empfiehlt dir nicht nur potenziell interessante Artikel, sondern stellt sie inzwischen sogar selbst automatisch zusammen.

Anno 2018 lieferten sich die USA und China noch ein Kopf-an-Kopf-Rennen um die Vorherrschaft im Bereich der Internet-KI. Kai-Fu Lee glaubt aber, dass China bis 2023 etwa 60 Prozent des Marktes dominieren könnte. Ein wesentlicher chinesischer Trumpf besteht darin, dass das Land mehr Internetnutzer hat als die USA und Europa zusammen.

Außerdem ist die chinesische Bevölkerung schon längst bereit, die Schöpfer ihrer digitalen Lieblingsinhalte mit mobilen Mikrozahlungen über Apps wie die WeChat Wallet zu unterstützen. Das könnte Content-Erstellern den entscheidenden Vorteil verschaffen, um innovative Produkte zu entwickeln.

In der zweiten Welle, der Business-KI, haben die USA die Nase bislang klar vorn. Auch diese Phase hat schon ansatzweise begonnen. Gerade in Nordamerika gibt es bereits Algorithmen, die eigenständige Entscheidungen über die Anlage von Vermögenswerten und die Vergabe von Bankdarlehen fällen.

Doch China ist auch hier nicht ins Hintertreffen geraten. Der mobile Service Smart Finance zum Beispiel muss für die Vergabe seiner Mikrokredite weder die Anschrift noch den finanziellen Hintergrund seiner Kunden kennen. Das Programm berücksichtigt lediglich, wie lange die Nutzer für Antworten auf bestimmte Fragen brauchen und wie viel verbleibende Akkuleistung ihre mobilen Endgeräte haben.

Mithilfe dieser einfachen Kennziffern bietet das Programm zuverlässige Kreditservices für Arbeitsmigranten und andere Gruppen, die von den traditionellen Banken bislang vernachlässigt wurden. Die Prozentzahl der Ausfallraten liegt übrigens gerade einmal im einstelligen Bereich.

Der entscheidende Vorteil der USA im Bereich Business-KI ergibt sich aus der langen Geschichte sorgfältiger Datenerfassung. Die USA verfügen über gigantische Datenbanken voller Bankdaten, Gesundheitsinformationen und Geschäftstransaktionen. 2018 lagen die Vereinigten Staaten daher mit einem Verhältnis von 90 zu 10 im Vorteil. Bis 2023 könnte der Vorsprung auf 70 zu 30 schrumpfen.

"},{"id":"5dd40a6e6cee070007fe36f8","title":"Momentan hat China die Nase bei der Wahrnehmungs-KI vorn, die USA dafür bei der autonomen KI.","text":"

Die dritte Welle der KI-Entwicklung ist die Wahrnehmungs-KI, also die Sprach- und Gesichtserkennung mithilfe intelligenter, sensorgesteuerter Netzwerke. Dass China hier die Oberhand hat, liegt unter anderem an den Ängsten des Westens.

In Ländern wie den USA haben düstere Zukunftsvisionen, wie sie etwa George Orwell in seinem dystopischen Roman 1984 entworfen hat, und gesunde Datenschutzbedenken eine Skepsis gegenüber automatisierten Überwachungsprogrammen zutage gefördert. In China haben die Menschen dagegen weniger Angst vor der Vorstellung, ein Stück ihrer Privatsphäre im Tausch gegen höhere Lebensqualität aufzugeben.

Die Entwicklung der Wahrnehmungs-KI verläuft genau entlang dieser heiklen Trennlinie. Besonders faszinierend ist das Potenzial der Branche, die Grenzen zwischen online und offline aufzuweichen. Die entsprechenden Technologien fallen daher in die Kategorie online-merge-offline, kurz OMO.

Ein Beispiel für eine OMO-Umgebung, die wir vielleicht schon in Kürze erleben werden, ist der smarte Supermarkt. Stell dir vor, dein Einkaufswagen scannt dein Gesicht mit einem kleinen Sensor, erkennt dich und zeigt dir auf einem Bildschirm deine Standard-Einkaufsliste an. Vielleicht begrüßt er dich sogar automatisch mit der Stimme deines Lieblingsschauspielers.

Anschließend scannt dein Einkaufswagen automatisch alles, was du hineinlegst. Er erinnert dich auf dem Weg zur Kasse freundlich an das, was du vergessen hast, und nennt dir vor dem Spirituosenregal zuverlässig den Lieblingswein deiner besseren Hälfte.

Der chinesische Elektronik-Hersteller Xiaomi bietet schon jetzt eine Produktreihe an, die das Zuhause in ein vollständig stimm- und KI-gesteuertes Smart Home verwandelt. In der Region um Shenzhen, dem chinesischen Silicon Valley, werden intelligente Geräte wie Lautsprecher, Kühlschränke, Reiskocher und Staubsauger zu erschwinglichen Verkaufspreisen produziert. Dieser Vorsprung und die Datenschutzbedenken der US-Amerikaner sorgen für einen chinesischen Vorteil von 60 zu 40, der bis 2023 auf 80 zu 20 anwachsen könnte.

Die vierte und letzte Welle ist die Entwicklung autonomer KI. Noch ist die Menschheit weit davon entfernt, Roboter mit menschenähnlicher Intelligenz auszurüsten, und vielleicht wird uns das auch niemals gelingen. Allerdings macht die Dronen-Technologie gewaltige Fortschritte, und in der Landwirtschaft gibt es bereits Maschinen, die reife Erdbeeren an ihrer Farbe erkennen und behutsam pflücken. Und IT-Firmen wie Google und Tesla bereiten die Welt auf das Zeitalter des fahrerlosen Individualverkehrs vor.

2018 sah Kai-Fu Lee die USA im Bereich der autonomen KI mit 90 zu 10 im Vorteil. Die chinesische Regierung scheint allerdings fest entschlossen, auch in diesem Bereich mithilfe KI-freundlicher Maßnahmen und Regulierungen aufzuholen. Anno 2018 ließ das Land bereits eine Autobahn und eine gesamte Stadt von der Größe Chicagos bauen, die speziell für KI-Fahrzeuge ausgelegt sein sollen. Das Kräfteverhältnis könnte sich daher schon bis 2023 auf einen Gleichstand von 50 zu 50 verschieben.

"},{"id":"5dd40a846cee0700084aee54","title":"Experten streiten darüber, ob die KI uns in eine utopische oder dystopische Zukunft führt.","text":"

Eine Frage treibt alle um, die sich mit dem Phänomen KI beschäftigen, von den Ökonomen bis zu den Zukunftsforschern: Was wird eine KI-dominierte Zukunft bringen? An diesem Punkt scheiden sich die Geister der Experten.

Auf der einen Seite stehen die Utopisten. Der berühmte Erfinder und Futurist Ray Kurzweil zum Beispiel hält die Maschinen für den Schlüssel zu einer KI-optimierten Zukunft, in der wir schneller denken, mehr leisten und länger leben. Der KI-Forscher Demis Hassabis glaubt, die KI könne uns helfen, bislang unheilbare Krankheiten zu überwinden und existenzielle Probleme wie den Klimawandel zu bewältigen.

Demgegenüber steht das dystopische Lager mit prominenten Vertretern wie Elon Musk oder Stephen Hawking, der bis zu seinem Tod 2018 vor den Gefahren der KI für die gesamte Menschheit warnte. Was wäre zum Beispiel, wenn eine KI mit der Lösung der globalen Klimakrise beauftragt würde und zu dem Schluss käme, die beste Option bestünde in der Auslöschung unserer gesamten Spezies?

Die Meinungen gehen auch unter den Ökonomen auseinander, wobei die Debatte zu großen Teilen auf den Ergebnissen einer Studie der Oxford-Universität von 2013 fußt. Diese hatte prognostiziert, dass 47 Prozent aller US-Jobs Gefahr liefen, bis etwa 2040 von der Automatisierung verdrängt zu werden.

Das klingt fatal, und natürlich stimmt es, dass so gut wie jedes Unternehmen versuchen wird, die Automatisierung zu nutzen, um Kosten zu drücken und die Gewinne zu maximieren. Die Studien, die in den Jahren nach 2013 veröffentlicht wurden, relativierten allerdings den Befund der Oxford-Studie: Die KI sei zwar auf absehbare Zeit in der Lage, einzelne Aufgaben zu automatisieren, nicht aber komplette Jobs.

Demnach könnte ein maschineller Steuerberater zum Beispiel helfen, die voraussichtlichen Steuerrückzahlungen zu berechnen oder Ungereimtheiten zu entdecken. Er könnte hingegen keine nuancierten Kundengespräche führen.

Doch die Unterscheidung zwischen automatisierten Aufgaben und Jobs brachte keine Klarheit. Die OECD kam zu dem Schluss, es seien lediglich neun Prozent der Jobs in den USA in Gefahr. Die Wirtschaftsprüfungsgesellschaft PricewaterhouseCoopers dagegen sah in einem Bericht von 2017 ganze 37 Prozent der US-Jobs gefährdet. McKinsey hielt sogar 50 Prozent aller Stellen weltweit für „bereits jetzt automatisierbar“.

Autor Kai-Fu Lee selbst tendiert zu den eher düsteren Prognosen. Sein Argument: Die Berichte vernachlässigen den Faktor der grundsätzlichen Verdrängung. Vollautomatisierte KI-Services wie Smart Finance oder Toutiao gefährden keine existierenden Arbeitsstellen – sie verdrängen die menschlichen Arbeitskräfte von vornherein. Solche Dunkelziffern müssten bei den Zukunftsprognosen ebenfalls berücksichtigt werden.

"},{"id":"5dd40a966cee070007fe36f9","title":"Eine harmonische Koexistenz von Mensch und KI ist möglich.","text":"

2013 wurde bei Kai-Fu Lee Lymphdrüsenkrebs im vierten Stadium entdeckt. Die Diagnose stellte sein Leben völlig auf den Kopf. Er erkannte, dass seine Karriere, für die er am meisten Zeit und Kraft aufgebracht hatte, am Ende bedeutungslos war.

Die Konfrontation mit seiner eigenen Sterblichkeit ließ ihn begreifen, dass es im Leben nicht darum geht, fleißig oder erfolgreich zu sein. Er hatte sein Leben lang wie eine Maschine geschuftet. Dabei sind es gerade die unproduktiven Dinge, die uns zu Menschen machen: enge Beziehungen und Qualitätszeit mit unseren Familien und Freunden.

Nach einer Reihe von Bestrahlungen ging der Krebs zurück. Aber die Krankheitserfahrung veränderte Lees Blick auf das Leben und darauf, wie Menschen und Maschinen in Zukunft harmonisch koexistieren könnten.

Der Vormarsch der KI eröffnet uns die einzigartige Möglichkeit, unzählige repetitive und lästige Aufgaben an Algorithmen abzugeben. Damit könnten wir uns endlich wieder stärker auf die wirklich menschlichen Eigenschaften konzentrieren: bedeutungsvolle Interaktionen, ein respektvolles Miteinander, den Schutz des Planeten sowie eine gerechte Verteilung des Wohlstands.

Dafür müssten wir aber fundamental an der Wertschätzung der genuin menschlichen Berufe arbeiten. Derzeit besteht nämlich ein bei genauer Betrachtung absurdes Missverhältnis. Die bestbezahlten Jobs sind jene, die Profit generieren. Und ausgerechnet die können in Zukunft immer besser von superintelligenter KI übernommen werden. Die nur sehr bedingt automatisierbaren Berufe wie die Pflege oder Sozialarbeit werden dagegen kaum wertgeschätzt und dementsprechend unterbezahlt.

Dabei ist gerade in diesen Berufsgruppen Not am Menschen. Allein in den USA sollen bis 2028 1,2 Millionen Stellen im Bereich der Pflege geschaffen werden. Diese wichtigen Arbeiten werden jedoch mit mickrigen Jahresgehältern von um die 20.000 US-Dollar vergolten. Dabei ist die Lösung so nah: Wenn wir die KI in der Wirtschaft die Profite generieren lassen, können wir die Gehälter der sozialen Berufe anheben. Damit würden wir das Problem der Verdrängung durch Automatisierung lösen und gleichzeitig etwas für unsere Gemeinschaft tun.

Es gibt viele interessante Ansätze dafür, wie wir mit dem Wegfall von Jobs durch die Automatisierung konstruktiv umgehen können. Wir müssen die Chancen nutzen, die uns die KI bietet, um eine Wirtschaft und Arbeitswelt zu schaffen, in der statt Fortschritt und Profit um ihrer selbst Willen endlich die Zufriedenheit der Menschen an erster Stelle steht.

"},{"id":"5dd40aa86cee0700084aee55","title":"Zusammenfassung","text":"

Die Kernaussage dieser Blinks ist:

Die globale KI-Wirtschaft ist bereits jetzt Billionen wert. China hat in diesem Bereich gute Voraussetzungen, den USA den Rang der führenden Supermacht streitig zu machen: eine Regierung, die die KI-Entwicklung mit ambitionierten Maßnahmen und lockeren Regulierungen fördert; eine technologieaffine, datenschutz-unbesorgte Bevölkerung sowie jede Menge auswertbare Nutzerdaten.

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Zum Weiterlesen: China First von Theo Sommer

Wird China die führende Supermacht des 21. Jahrhunderts? Läuft der Milliardenstaat den USA bald auch wirtschaftlich den Rang ab? Diese Prognose hört man inzwischen immer häufiger – und zwar auch hier im Westen. Diese Blinks erklären, warum wir Peking auf Augenhöhe begegnen müssen.

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